Um estudo realizado na Universidade Federal Fluminense (UFF) resultou no desenvolvimento de um método utilizando inteligência artificial para detectar fake news em redes sociais. O engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, em sua dissertação de mestrado orientada pelo professor Diogo Mattos, do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF, criou uma ferramenta de IA que alcança uma precisão de 94%.

O método analisa palavras e estruturas textuais para distinguir fatos de notícias falsas, baseando-se em mais de 30 mil mensagens da rede social X (antigo Twitter).

A pesquisa identificou duas metodologias eficazes, sugerindo seu uso complementar para maior precisão na detecção de informações falsas, potencialmente disponíveis como plugin para redes sociais ou aplicativo web.

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